BERATUNGSANGEBOTE

FÜR FORSCHENDE ALLER FACHGEBIETE

Grundlegende Unterstützung bei der Antragserstellung oder im Forschungsprozess typischerweise durch 1-2 Beratungsgespräche.

Beispiel 1 – Einführung in FAIR-Prinzipien und Datenmanagementplan: Ein*e Forscher*in möchte einen ersten Überblick über die FAIR-Prinzipien und benötigt Unterstützung bei der Erstellung eines grundlegenden DMP für einen neuen Projektantrag. In einem Beratungsgespräch vermittelt unser*e Datenexpert*in die Grundlagen der FAIR-Prinzipien und erklärt deren Bedeutung und Anwendung in Forschungsprojekten. Sie hilft bei der Strukturierung des DMP und gibt konkrete Empfehlungen zur Integration der FAIR-Prinzipien.

Beispiel 2 – Kennenlernen neuer Analysemethoden: Ein*e Forscher*in möchte herausfinden, welche Analysemethoden für seine/ihre Daten am besten geeignet sind. In einem Beratungsgespräch gibt unser*e Datenexpert*in eine Einführung in verschiedene statistische Verfahren und Machine-Learning-Methoden, die für die Analyse ihrer spezifischen Datensätze relevant sein könnten. . Der/die Expert*in erläutert die Grundlagen von Techniken wie linearer Regression, Entscheidungsbäumen und Clustering-Methoden. Zudem erhält der/die Forscher*in Empfehlungen zu Software-Tools wie R und Python und erste Schritte zur Anwendung dieser Methoden auf die eigenen Daten.

Beispiel 3 – Steigerung der Sichtbarkeit Ihrer Forschung: Ein*e Forscher*in möchte die Sichtbarkeit seiner/ihrer Forschungsergebnisse erhöhen. In einem Beratungsgespräch erklärt unser*e Datenexpert*in, wie die korrekte Archivierung und Veröffentlichung der Forschungsdaten zur Steigerung der Sichtbarkeit beitragen kann. Der/die Expert*in gibt Empfehlungen zur Nutzung von Datenrepositorien, die eine hohe Auffindbarkeit und Zugänglichkeit bieten, und zeigt, wie Metadaten korrekt erstellt und gepflegt werden, um die Nachnutzbarkeit der Daten zu gewährleisten. Außerdem erhält der/die Forscher*in Tipps zur Erstellung von Datenvisualisierungen und zur Dokumentation der Daten, um die Attraktivität und Verständlichkeit der Forschungsergebnisse zu erhöhen.

Maßgeschneiderte Unterstützung zu spezifischen Fragen oder Aufgaben des Datenmanagements und/oder der Datenanalyse in der Antragsphase und/oder im Forschungsprozess durch regelmäßige Treffen über mehrere Wochen oder Monate.

Beispiel 1 – Strategische Beratung zur Datenmanagementplanung: Ein Forschungsteam plant ein großes Projekt und benötigt Unterstützung bei der Implementierung einer umfassenden Datenmanagementstrategie / eines DMPs im Forschungsprozess. Unser*e Datenexpert*in hilft Ihnen, sichere Speicher- und Dokumentationsmethoden zu entwickeln und berät zur Langzeitarchivierung. Über mehrere Wochen bis/oder Monate hinweg unterstützt unser*e Expert*in das Team bei Themen wie der Datenintegration und Implementierung von Metadaten-Standards durch regelmäßige Beratungssitzungen und Feedback. Auch spezifische Schulungen für die Projektteilnehmenden können durchgeführt werden.

Beispiel 2 – Umfangreiche Beratung zur Datenanalyse: Ein*e Forscher*in möchte eine umfangreiche Datenanalyse durchführen, um z. B. Muster und Trends in ihren Datensätzen zu identifizieren. Unser*e Datenexpert*in steht beratend zur Seite und bietet Unterstützung bei der Datenvorverarbeitung sowie der Auswahl und Anwendung fortgeschrittener statistischer Techniken oder KI-Verfahren. Über mehrere Monate hinweg gibt der/die Expert*in in regelmäßigen Beratungssitzungen spezifische Empfehlungen und beantwortet Fragen. Auch zu Themen wie einer aussagekräftigen Datenvisualisierungen und zur Interpretation der Ergebnisse kann diskutiert werden.

Beispiel 3 – Qualitätssicherung von Dateninterpretationen: Ein Forschungsteam möchte die Qualität ihrer Dateninterpretationen und Ergebnisse sicherstellen. Unser*e Expert*in unterstützt das Team durch regelmäßige Treffen, in denen spezifische Techniken zur Validierung und Verifizierung der Ergebnisse vermittelt und diskutiert werden. Dazu gehören Methoden zur Sicherstellung der Datenqualität, Techniken zur Fehlererkennung und -korrektur sowie Strategien zur Reproduzierbarkeit der Ergebnisse. Der/die Expert*in gibt auch Feedback zu den angewandten Analysemethoden und hilft, die Interpretation der Daten zu optimieren, um aussagekräftige und zuverlässige Ergebnisse zu gewährleisten.

Intensive Zusammenarbeit im Rahmen eines Forschungsprojekts, bei der der/die DSC-Expert*in direkt und aktiv in wesentliche Projektteile wie dem Datenmanagement und/oder der Datenanalyse involviert ist. Nach dem „Rent an Expert“-Konzept arbeitet der/die Expert*in eng mit dem Projektteam zusammen und übernimmt maßgebliche Aufgaben zur erfolgreichen Umsetzung des Projekts.

Beispiel 1 – Implementierung einer Datenmanagementstrategie: Ein Forschungsteam plant ein langfristiges Projekt mit großen Datenmengen und benötigt umfassende Unterstützung bei der Implementierung einer Datenmanagementstrategie. Der/die DSC-Expert*in wird in das Projekt integriert und übernimmt wesentliche Teile bei der Entwicklung und Umsetzung des DMP. Dies umfasst die Gestaltung sicherer Speicherlösungen, die Einrichtung von Datenintegrationsprozessen und die Implementierung von Metadaten-Standards. Der/die Expert*in arbeitet eng mit dem Projektteam zusammen, um sicherzustellen, dass alle Aspekte des Datenmanagements optimal auf die Projektziele abgestimmt sind und die Daten während des gesamten Lebenszyklus effizient verwaltet werden.

Beispiel 2 – Durchführung komplexer Datenanalysen: Ein Forschungsteam arbeitet an einem Projekt, das die Analyse komplexer Datensätze erfordert, um signifikante Muster und Trends zu identifizieren. Unser*e Expert*in wird in das Team integriert und arbeitet aktiv an der Datenvorverarbeitung, der Auswahl und Implementierung fortgeschrittener statistischer Methoden und/oder der Anwendung von Machine-Learning-Techniken mit. Der/die Expert*in führt Analysearbeiten durch, wirkt aktiv an der Interpretation und Visualisierung der Ergebnisse für Publikationen mit. Durch die enge Zusammenarbeit mit dem Team stellt der/die Expert*in sicher, dass die Datenanalyse präzise durchgeführt wird und zu verwertbaren wissenschaftlichen Erkenntnissen führt.

Beispiel 3 – Koordinierende Begleitung von Projektantrag bis Projektende: Ein Forschungsteam benötigt Unterstützung von der Antragstellung bis zum Abschluss eines komplexen datenwissenschaftlichen Forschungsprojekts. Der/die DSC-Expert*in wird von Beginn an in das Projekt eingebunden und übernimmt maßgebliche Aufgaben in allen Projektphasen. Dies umfasst das Mitwirken am Projektantrag mit detaillierten Datenmanagement- und Analyseplänen, die laufende Überwachung und Anpassung der Datenverarbeitungsprozesse während der Projektlaufzeit sowie die abschließende Validierung, Dokumentation und Publikation der Ergebnisse. Der/die Expert*in arbeitet eng mit dem Team zusammen, um sicherzustellen, dass alle Projektziele erreicht werden und die Forschungsergebnisse von hoher Qualität und Relevanz sind.