Christopher Metz

Data Science Support
Data Science Center


KOMPETENZEN
Maschinelles Lernen; Künstliche Intelligenz; Deep Learning; High Performance Computing; verteiltes Training neuronaler Netze; GPU Beschleuniger; Software- und Systemarchitektur; Anwendungsorientierte Forschung.

KURZPROFIL
Christopher Metz hat einen Bachelor in Wirtschaftsinformatik (2015) und anschließend einen Master in Informatik – Verteilte und Mobile Anwendungen (2017) an der Hochschule Osnabrück absolviert. Nach seinem Studium war er zunächst als Softwareentwickler bei der CKS Systeme GmbH tätig. Seine Hauptaufgaben waren die Implementierung von Schnittstellen z.B. für medizinische Geräte, Webdienste, Polizei- & Rettungsleitstellen. Anschließend war Christopher Metz von Oktober 2018 bis April 2020 an der Hochschule Osnabrück als wissenschaftlicher Mitarbeiter im Forschungsprojekt „Environment, Health and Safety based on Artificial Intelligence“ tätig. Dort war er für den Aufbau eines Grafikkarten-basierenden Rechenclusters für Deep Learning Modelle sowie die Entwicklung von KI-Modellen für NLP (Natural Language Processing) verantwortlich.

Christopher Metz bringt umfangreiche Kenntnisse aus dem Bereich Entwicklung und Implementierung von Datenschnittstellen und der Neuronalen Netze, insbesondere des Deep Learning, ins DSC ein. In seiner Promotion beschäftigt er sich mit „Neural Hardware Search“. Dabei liegt sein Fokus auf automatisierten Verfahren zur Bestimmung der besten Grafikkarte, um vorgegebene Rahmenbedingungen bei der Ausführung von Neuronalen Netzen einzuhalten. In seiner Rolle als Data Science Support am DSC ist er verantwortlich für den Aufbau und das Management der DSC Infrastruktur und unterstützt Forschende aus unterschiedlichen Disziplinen bei der Entwicklung, Programmierung und Implementierung von Data Science Techniken wie Maschinellem Lernen.

Er ist besonders interessiert an der Weiterentwicklung von KI-Methoden und dem Bereich Infrastruktur für High-Performance-Computing.