KURZPROFIL
Vanessa Didelez absolvierte ihr Studium der Statistik mit dem Nebenfach Psychologie an der Universität Dortmund im Jahre 1996. Nach 4 Jahren als wissenschaftliche Mitarbeiterin im SFB „Diskrete Strukturen“ an der Uni München, folgte Ende 2000 ihre Promotion zum Dr. rer. nat. am Fachbereich Statistik der Universität Dortmund. 2001-2007 lehrte und forschte sie als Lecturer im Department of Statistical Science des University College London. In den darauf folgenden Jahren war sie an der School of Mathematics der Universität Bristol tätig, und zwar zunächst als Senior Lecturer, dann als Reader in Statistics, sowie im Rahmen eines Leverhulme Research Fellowships zum Thema „Statistical models and methods for complex causal inference“.
Seit 2016 ist sie Professorin für Statistik mit dem Schwerpunkt Theorie und Methoden der Kausalitätsforschung am Fachbereich 3 (Mathematik und Informatik) der Universität Bremen und zugleich stellvertretende Leiterin der Abteilung Biometrie und EDV am Leibniz-Institut für Präventionsforschung und Epidemiologie – BIPS in Bremen. Hier leitet sie seit 2018 das DFG Projekt „Kausale Modellselektion für Kohortendaten“.