WORKSHOP INHALTE

In Anknüpfung an den erfolgreichen Auftaktworkshop auf der INFORMATIK 2023, möchten wir die überregionale Vernetzung der Data-Science-Initiativen in 2024 weiter vertiefen und unser Netzwerk erweitern. Wir laden Vertreter:innen verschiedener Data-Science-Initiativen aus Deutschland, Österreich und der Schweiz zu einem überregionalen Dialog ein, darunter insbesondere Einrichtungen an Hochschulen wie Data / Digital Science Center. Ebenso sind Initiativen willkommen, die sich mit Data Science in Studium, Lehre oder Weiterbildung befassen, wie die BMBF-geförderten Datenkompetenzzentren, und fachlich passende NFDI-Initiativen.

Ziel des Workshops ist es, eine nachhaltige Vernetzung in der Community zu ermöglichen und den Grundstein für zukünftige Zusammenarbeit zu legen. Er fungiert als überregionales Austauschforum für Aktivitäten, Konzepte, Erfahrungsberichte, Lösungsansätze und Best Practices der unterschiedlichen Initiativen. Gemeinsam möchten wir über die Herausforderungen und Chancen des digitalen Zeitalters diskutieren.

Der Workshop findet als Teil der INFORMATIK 2024 am Donnerstag den 26.09.2024 von 09 bis 17 Uhr in Wiesbaden statt. Informationen zu den Ticketpreisen finden Sie hier .

Hier finden Sie das Programm und den Tagungsband des Workshops aus 2023.

WICHTIGE DATEN

03.06.2024 Verlängerte Einreichungsfrist für Beiträge
17.06.2024 Mitteilung über Annahme der Beiträge
24.06.2024 Einreichungsfrist für überarbeitete Beiträge

26.09.2024 Workshop auf der INFORMATIK 2024 in Wiesbaden

WORKSHOP PROGRAMM

Hier auch zum Download als PDF.

Uhrzeit	Programm (mit Referent*innen)
09:00 - 09:15	Eintreffen
09:20 - 09:30	Begrüßung durch die Organisator:innen
SESSION 1: Datenkompetenzzentren
09:30 - 09:45	*KODAQS \| Die Vermittlung von Best Practices zur Messung von Datenqualität in den quantitativen Sozialwissenschaften \|\|** Dr. Julian Dehne, GESIS - Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften
09:45 - 09:55	HERMES \| Empowering Data Literacy in the Humanities: Tackling Data Challenges Together Dr. Ksenia Stanicka & Corinna Berg, Marburg Center for Digital Culture and Infrastructure, Philipps-Universität Marburg
09:55 - 10:05	QUADRIGA \| Vorstellung des Datenkompetenzzentrum QUADRIGA Dr. Evgenia Samoilova, Universität Potsdam
10:05 - 10:15	SODa \| Hallo Welt! Zentrum Sammlungen, Objekte, Datenkompetenzen Dr. Canan Hastik, Interessengemeinschaft für Semantische Datenverarbeitung (IGSD) e.V.
10:15 - 10:25	Come2Data \| Nationales Datenkompetenzzentrum mit sächsischem Fokus Franziska Korb-King, CIDS - Center for Interdisciplinary Digital Sciences, TU Dresden
10:25 - 10:35	DKZ.2R \| Rhine-Ruhr Center for Scientific Data Literacy (DKZ.2R) - Activities and Insights Alicia Janz, Institute for Advanced Simulation, Forschungszentrum Jülich
10:35 - 10:45	DataNord \| Empowering Bremen's Research Community in Data Literacy Annika Nolte, Data Science Center, Universität Bremen
10:45 - 11:00	Diskussionsrunde
11:00 - 11:30	Kaffeepause
SESSION 2: Data Science Zentren & Poster
11:30 - 11:35	Eintreffen und Vorstellung der Session
11:35 - 11:50	*Angewandte künstliche Intelligenz im Verbund verschiedener Fachbereiche \|\|** Prof. Dr. Christian Bockermann, Interdisziplinäres Institut für Angewandte KI und Data Science Ruhr, Hochschule Bochum
11:50 - 12:00	Das Digital Science Center der Universität Innsbruck Carina König, Digital Science Center, Universität Innsbruck
12:00 - 12:15	Posterpitches
12:15 - 12:45	Postersession
12:45 -14:00	Mittagspause
SESSION 3: Data Science in der Lehre & Community Engagement
14:00 - 14:05	Eintreffen und Vorstellung der Session
14:05 - 14:20	*Minor Digital Science at the University of Innsbruck - The Dynamics of Multidisciplinary Education for Heterogeneous Groups \|\|** Dr. Joanna Chimiak-Opoka, Digital Science Center, Universität Innsbruck
14:20 - 14:35	*TU Dortmund - Center for Data Science & Simulation: Data Literacy Education an der TU Dortmund \|\|** Dr. Henrike Weinert, DoDaS - TU Dortmund Center for Data Science and Simulation, TU Dortmund
14:35 - 15:45	Community Engagement (World Café Style) mit Diskussion zur bisherigen Entwicklung und Zukunft
15:45 - 16:00	Wrap-Up & Abschlussdiskussion
Ab 16:00	Kaffee- und Posterpause

|*| Full Paper im Tagungsband veröffentlicht

POSTERBEITRÄGE (in alphabetischer Reihenfolge)

Anbindung zentraler Digital Science Center im Rahmen der Exzellenzinitiative
Martin Semmann, Christian Bieman
BERD@NFDI: Eine Forschungsinfrastruktur für unstrukturierte Daten in den Sozialwissenschaften
Ulrich Krieger, Regina Jutz
Das Mannheim Center for Data Science
Lea Oberländer, Heiner Stuckenschmidt
Entwicklung eines didaktischen Konzepts zur interprofessionellen Vermittlung von Datenkompetenz in der ambulanten Gesundheitsversorgung
Vivian Lüdorf, Jan P. Ehlers, Anne Mainz, Sven Meister, Julia Nitsche
Partizipative Entwicklung eines flexiblen Evaluationsinstruments für Data Literacy
Katharina Weiß, Elisabeth Kaliva, Thu Van Le Thi, Sonja Hahn, Henrike Weinert, Henning Koch

Wir haben noch 1-2 Posterslots verfügbar. Wenn Sie Interesse an einem spontanen Beitrag zu unserem Workshop in Form eines Posters haben, melden Sie sich gerne bei Dr. Lena Steinmann: lena.steinmann@uni-bremen.de .

CALL FOR PAPERS (closed)

Der Workshop bietet ein Forum zu Vorstellung von:

Aktivitäten

Konzepten

Erfahrungsberichten

Lösungsansätzen

Best Practices

aus Ihren Data-Science-Initiativen in Form von Impulsvorträgen und Postern.
Wir laden Beiträge rund um folgende Themenfelder ein:

Data-Science-Einrichtungen an Hochschulen,
z. B. Data Science Center:

Stellen Sie Ihre Initiative vor: Was sind Ihre Tätigkeitsschwerpunkte und Ausrichtung? (z. B. in den Bereichen Forschung, Trainings, Services, Beratung, Vernetzung, technische Infrastruktur)

Welche Erfahrungen haben Sie beim Aufbau und der Etablierung Ihrer Einrichtung gemacht?

Gab es besondere Herausforderungen und wie wurden die bewältigt?

Welche Rolle hat das Thema Datenmanagement und NFDI bei Ihnen?

Wie sehen Sie Ihre zukünftige Entwicklungen? (z. B. Nachhaltigkeit, Verstetigung)

Data Science in der Lehre und Weiterbildung:

Welche Qualifizierungsangebote bieten Sie? (z. B. Zertifikatskurse, Micro-Degrees, Graduiertenschule, modulare Angebote, Data-Science-Studiengänge)

Welche Angebote haben sich bewährt? (Lerninhalte- und Formate; Nachnutzung über OER)

Welche Datenkompetenzen addressieren Sie? (Data Science, Datenmanagement, Critical Thinking, ethische, rechtliche und soziale Aspekte)

Wie kann man im überregionalen Kontext Dopplungen vemeiden / Ressourcen betmöglich nutzen?

Gab es besondere Herausforderungen und wie wurden die bewältigt?

Wie sehen Sie Ihre zukünftige Entwicklungen? Welche Kompetenzen braucht es in der Zukunft?

EINREICHUNGEN

Die Einreichung folgender Beiträge ist möglich:

Artikel zur Publikation im Tagungsband (ab 3 Seiten + Literaturangabe)

Kurzbeiträge ohne Publikation (Max. 1-2 Seiten)

Für alle Einreichungsformen ist die Präsentation als Impulsvortrag oder Poster möglich, bitte geben Sie Ihre Präferenz bei der Einreichung in der PDF unter dem Titel mit an. Wenn Sie einen Artikel zur Publikation im Tagungsband einreichen, muss dieser im aktuellen Template (Stand Februar 2024) verfasst werden. Die korrekten Versionen sind ausschließlich unter folgenden Links erhältlich: Deutsche Version , Englische Version und LaTeX . Kurzbeiträge ohne Publikation werden formlos mit Angabe des Titels und der Autor:innen gemäß eines Extended Abstracts eingereicht.

Bitte reichen Sie Ihren Beitrag als nicht schreibgeschütztes PDF per E-Mail ein. Die Beiträge können auf Englisch oder Deutsch verfasst werden. Mindestens eine Autorin bzw. ein Autor eines akzeptierten Beitrags muss zur Konferenz erscheinen, um die eigene Arbeit zu präsentieren.

Alle eingereichten Beiträge werden auf ihre Aktualität und thematische Relevanz hin von ausgewählten Expert:innen begutachtet. Die Einreichung anonymisierter Beiträge ohne Nennung der Autor:innen ist möglich aber keine Pflicht. Die akzeptierten Artikel werden in der Reihe „Lecture Notes in Informatics (LNI)“ der GI veröffentlicht (u. A. indexiert von Web of Science).

Bitte beachten Sie auch die ausführlichen Hinweise der GI für Autor:innen .

WICHTIGE DATEN

ORGANISATIONSKOMITEE

Prof. Dr. Rolf Drechsler (Data Science Center, Universität Bremen)
Dr. Lena Steinmann (Data Science Center, Universität Bremen)
Prof. Dr. Dirk Nowotka (Digital Science Center, Universität Kiel)
Dr. Helen Pfuhl (Digital Science Center, Universität Kiel)

Bei Fragen zum Workshop kontaktieren Sie gerne:

Dr. Lena Steinmann
Tel.: +49 (421) 218 - 63941
E-Mail: lena.steinmann@uni-bremen.de

oder in Vertretung:
Dr. Helen Pfuhl
Tel.: +49 (431) 880 - 1499
E-Mail: hpfuhl@dsc.uni-kiel.de