01.03.2023
| DSC Seed Grant |
Das DSC unterstützt ein Vorhaben zur Extraktion von ungleichheitsrelevanten Informationen aus Online-Stellenanzeigen
Ziel der Studie ist es, das Potential von Online-Anzeigen als Datenquelle für Ungleichheitsforschung zu untersuchen. Im Fokus steht dabei die Beantwortung sozio-ökonomischer Fragestellungen nach Arbeitsmarktungleichheiten.
Im Rahmen der Pilotstudie geht es vor allem darum, Informationen über in den Online-Anzeigen erfragte Tätigkeiten, Qualifikationen und Fähigkeiten zu extrahieren. Diese sollen anschließend als Basis dienen, um Analysen über Ungleichheiten zwischen Männern und Frauen, sowie verschiedenen Bildungsgruppen durchzuführen.
Die Datenbasis bildet ein Korpus bestehend aus Onlinestellenanzeigen, die auf der Jobbörse der Bundesagentur für Arbeit veröffentlicht wurden und dem Bundesinstitut für Berufsbildung (BIBB) zur Verfügung stehen. Der Datensatz umfasst ca. 8 Mio. Stellenanzeigen aus den Jahren 2016 bis 2022.
Im Rahmen der Studie soll die Forschung nach sozio-ökonomischen Ungleichheiten mit Data-Science Methoden verknüpft werden, um somit das Potential der Stellenanzeige als Datenquelle für Ungleichheitsforschung zu untersuchen.
Förderempfängerin:
Prof. Dr. Wiebke Schulz (Fachbereich 8 – Sozialwissenschaften)
Förderzeitraum:
1. März 2023 - 30. Juni 2023
Aktualisiert von: Svenja Goers
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01.03.2023 | DSC Seed Grant
Das DSC unterstützt ein Vorhaben zur Extraktion von ungleichheitsrelevanten Informationen aus Online-Stellenanzeigen
Ziel der Studie ist es, das Potential von Online-Anzeigen als Datenquelle für Ungleichheitsforschung zu untersuchen. Im Fokus steht dabei die Beantwortung sozio-ökonomischer Fragestellungen nach Arbeitsmarktungleichheiten.
Im Rahmen der Pilotstudie geht es vor allem darum, Informationen über in den Online-Anzeigen erfragte Tätigkeiten, Qualifikationen und Fähigkeiten zu extrahieren. Diese sollen anschließend als Basis dienen, um Analysen über Ungleichheiten zwischen Männern und Frauen, sowie verschiedenen Bildungsgruppen durchzuführen.
Die Datenbasis bildet ein Korpus bestehend aus Onlinestellenanzeigen, die auf der Jobbörse der Bundesagentur für Arbeit veröffentlicht wurden und dem Bundesinstitut für Berufsbildung (BIBB) zur Verfügung stehen. Der Datensatz umfasst ca. 8 Mio. Stellenanzeigen aus den Jahren 2016 bis 2022.
Im Rahmen der Studie soll die Forschung nach sozio-ökonomischen Ungleichheiten mit Data-Science Methoden verknüpft werden, um somit das Potential der Stellenanzeige als Datenquelle für Ungleichheitsforschung zu untersuchen.
Förderempfängerin:
Prof. Dr. Wiebke Schulz (Fachbereich 8 – Sozialwissenschaften)
Förderzeitraum:
1. März 2023 - 30. Juni 2023
Autor*in: Svenja Goers
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Fragen beantwortet:
Dr. Lena Steinmann
DSC Koordinatorin
+49 (421) 218 - 63941
lena.steinmann@uni-bremen.de
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